AI技術の進歩は確かにリスクを孕んでいますが、そのリスクを十分に管理することで活用すべきだと主張しました。しかし、現実には教育や訓練プログラムの不足や個人情報保護法の未完全性など多くの課題が残っており、これらを解決しなければなりません。また、AI倫理だけでなく、「データエシックス」としても議論されるべきです。つまり、AI技術が利用するデータ集約や解析において生じる倫理的問題も重要です。例えば、差別的偏見や偽情報拡散への対策が求められます。したがって、リスク管理だけではなく「AI倫理」と「データエシックス」の両面からアプローチすることでより持続可能な AI 技術応用社会構築が達成可能と考えます。